招聘老司机训练AI,百度萝卜快跑“驶向”香港

2024-11-26 17:01:21 1阅读

在上周披露自动驾驶服务萝卜快跑总服务量已超 800万单后,百度自动驾驶的全球化布局有了更实质的动作,第一财经记者获悉,预计到今年年底前,萝卜快跑将在香港特定区域展开相关道路测试。

除了香港外,有消息人士对记者透露,接下来萝卜快跑还将在新加坡等地展开布局。

近日还有消息称,萝卜快跑在香港展开“驾驶AI训练专员”的招聘,应聘者需持有效驾照至少5年,3年以上驾驶经验,主要负责自动驾驶车辆数据跟踪与采集、问题记录与反馈、紧急情况处理等,此外,应聘者还需具备良好的理解能力、语言组织能力以及问题解决能力,能够判断车辆故障并进行简单维修和更换配件。

第一财经记者了解到,在今年7月底时,百度曾在香港注册成立一家名为baidu apollo international limited的公司,到了今年10月中下旬,百度正式向香港特区政府运输署提交自动车(私家车)测试申请,打算分阶段、分区域、分步骤在北大屿山区域开展自动车测试,目前申请仍在审核中。就在不久前,香港特区政府运输署已证实该申请,并表示将严格把关,确保自动车在香港的测试有序且安全地进行。

在香港,自动驾驶车辆先导牌照的申请需要填写包括拟测试地点及路线、时间、车辆等。在此前一次离岛区议会会议上,百度详细介绍了其测试计划,包括从机场停车场出发、途经数条街道再返回的拟测试路线。测试时间计划安排在上午10点至下午6点以及凌晨1点至5点,具体时间可灵活调整。

据悉,萝卜快跑在香港第一阶段的测试路线并不会马上上量,而是会在机场区域内测试1台自动驾驶汽车。在安全方面,测试会选择在非繁忙时间进行,车上配备操作员,需要10年以上驾驶经验,坐在主驾位置,便于全程监控自动车驾驶情况、必要时及时接管汽车。自动驾驶汽车在满足每一个阶段测试的安全里程或时长要求,获得运输署许可后,才会进入下一个阶段的测试。

第一财经记者就萝卜快跑在香港展开测试的情况询问百度方面,截至发稿百度未予回应。

对于萝卜快跑即将首测的香港机场路线,一位香港人士告诉第一财经记者,从核心的港岛打车去机场的价格约300-400港元左右,夜间更贵。而香港公共交通鼓励坐得越多打折返利越多,大家通常还是乘坐机场快线地铁出行。

招聘老司机训练AI,百度萝卜快跑“驶向”香港

为什么选择香港作为自动驾驶的全球化首站?

从政策来看,香港从2017年开始,已通过运输署发出车辆行驶许可证,让自动驾驶汽车进行测试。目前已在多个地点对20辆自动驾驶系汽车进行测试。在今年3月,香港实施了全新的自动驾驶车辆监管框架,这一新框架在确保道路安全的基础上,为业界提供了更大的灵活性,使得他们能够在更为复杂的路况环境中测试和应用自动驾驶车辆。此外,香港还通过“智慧交通基金”资助了多个自动驾驶及车联网相关项目,这为自动驾驶企业提供了资金和政策上的双重支持。

香港的交通也有特别之处。例如,香港交通规则是车辆靠左行驶,道路环境也复杂多变。香港人口密集,部分道路相对狭窄且车辆繁多,还有复杂的交通标志和信号系统等等,一位自动驾驶行业人士告诉记者,一系列复杂的交通因素都对自动驾驶车辆的感知、决策和控制能力提出更高的要求。

与此同时,香港的公共交通系统发达,地铁和巴士等网络覆盖广泛,这对自动驾驶汽车的服务质量和运营效率提出了挑战。与此同时,提高社会接受度也是其需要面对的挑战之一。

在有代表性的城市进行测试,收集大量的实际运行数据以及用户体验反馈,能够更好地用于自动驾驶技术的不断迭代和服务的优化。但对百度而言,萝卜快跑全球化布局既是商业化的需要,更有来自行业竞争的紧迫性。

在自动驾驶领域,百度称得上起个大早,但在全球化布局上,比起竞争对手而言,速度并不快。

在全球范围内,特斯拉、谷歌等都在加速推进Robotaxi业务,多家中国自动驾驶企业早已加快布局海外市场,其中就包括了百度萝卜快跑计划布局的新加坡、中东等国家和地区。

此前,文远知行已拿到拥有中国、美国、阿联酋、新加坡四地自动驾驶牌照,在全球7个国家30个城市开展自动驾驶研发测试运营。今年9月文远知行和优步(Uber)宣布建立战略合作伙伴关系,共同推进文远知行自动驾驶车辆上线Uber平台,并将于今年年底在阿联酋首都阿布扎比首先落地。在欧洲市场,文远知行与雷诺集团开发符合欧洲市场需求的本地化版本L4级自动驾驶小巴,预计将在未来几年内实现更多产品落地。

更早之前,小马智行已在韩国、卢森堡、沙特、阿联酋等地开展自动驾驶技术和落地合作。

特别是在今年以来,自动驾驶赛道迎来上市潮,也被视作是行业迎来“新赛点”。今年10月,地平线机器人在香港上市;紧接着文远知行在美国纳斯达克挂牌上市,成为“Robotaxi第一股”,小马智行也已向美国证券交易委员会提交招股书并正式开启招股。至今,自动驾驶仍是一个“烧钱”的行业,上市意味着这些企业有了更加充足的“弹药”来加速推进自动驾驶技术的商业化进程,与百度等展开更激烈的市场争夺。

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